Het gebruik van GPT voor het analyseren van IAMMETER-cloudenergiegegevens - een complete tutorial
📘 Inleiding
Deze tutorial laat zien hoe u uwIAMMETER Wolkaccount naar ChatGPT (of de IAMMETER-assistent), haal uwslimme energiemetergegevens via de open IAMMETERAPIen automatisch eenRapport over AI-gestuurde energie-optimalisatie.
Het werkt voor alle IAMMETER-producten, waaronder:
- 🏠 WEM3080— Eenfase-huisenergiemonitor
- ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD— Driefasen energiemeters
- ☀️ zonne-PV-bewakingssystemen
🧩 Stap 1 — Voorbereiding
1️⃣ Log in op IAMMETER Cloud
👉 https://www.iammeter.com/login
2️⃣ Ontvang uw API-token
Nadat u bent ingelogd, klikt u op uwprofielpictogram (rechterbovenhoek)
Kiezen“Instellingen->Token”
Kopieer uw token - het ziet er zo uit (alleen als voorbeeld):
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3️⃣ Maak verbinding met GPT
Typ in ChatGPT (of IAMMETER Assistant):
Mijn IAMMETER API-token is xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxGPT maakt verbinding met uw IAMMETER Cloud-account en geeft een overzicht van alle beschikbare sites en meters.
⚙️ Stap 2 — Locatie- en meterinformatie ophalen
GPT retourneert een overzicht zoals dit:
| Sitenaam | Type | Realtime-kracht | Maandelijkse energie | PV ingeschakeld |
|---|---|---|---|---|
| Energiemonitor voor thuis | Enkele fase | 2400 Watt | 272 kWh | Nee |
| Zonne-pv-systeem | PV | –870 W | 211 kWh | ✅ Ja |
🔎 Stap 3 — Selecteer een site om te analyseren
Vertel GPT:
Ik wil de Home Energy Monitor-site analyserenGPT zal om uw gegevens vragenmeter serienummer (SN). Je vindt het in IAMMETER Cloud →Apparaatlijst, Bijvoorbeeld:
70B3D5XXXXXX📊 Stap 4 — Voer de vermogensanalyse uit
GPT zal deofficiële IAMMETER Cloud APIeindpunt: 👉Systeem API-documentatie
Voorbeeld:
GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")Voorbeeldresultaat:
| Metrisch | waarde |
|---|---|
| Gemiddeld vermogen | 497,2 W |
| Maximaal vermogen | 5598 W |
| Minimaal vermogen | 64 W |
| Gemiddeld dagvermogen | 480,8 W |
🌱 Stap 5 — Voorbeeld van een AI-energieoptimalisatierapport
Hieronder vindt u een voorbeeld van een door GPT gegenereerd energie-efficiëntierapport op basis van IAMMETER Cloud-gegevens.
⚡ Inzichten in huishoudelijke energie
- Gemiddelde belasting ≈ 500 W
- Hogere nachtelijke belasting – waarschijnlijk door boiler of airconditioning
- Piekbelasting tot 5,6 kW — korte gebeurtenissen met hoog verbruik gedetecteerd
💡 Optimalisatie suggesties
| Categorie | Aanbeveling | Potentiële besparingen |
|---|---|---|
| Stand-byvermogen | Schakel ongebruikte stekkers uit met slimme stopcontacten | ~8–10% |
| Waterverwarmerregeling | Plan de werking tijdens daluren of zonne-uren | ~10–15% |
| Pieklastbeheer | Vermijd het tegelijkertijd gebruiken van meerdere zware apparaten | ~5–8% |
Totaal besparingspotentieel:≈ 20–25% (≈ 1.700 kWh/jaar, ≈ $120–150 USD)
🧠 Stap 6 — Optionele integratie van slimme bediening
U kunt IAMMETER-gegevens + AI-inzichten combineren voorgeautomatiseerde controlegebruik van open platforms:
| Platform | Beschrijving |
|---|---|
| 🏠 Thuisassistent | Realtime controle via MQTT-integratie |
| 🧩 Node-ROOD | Slimme logische stromen bouwen (bijvoorbeeld het vermogen boven 3 kW verlagen) |
| ☁️ DingenBord | Maak dashboards en voorspel trends |
| 🔌 WPC3700 Wi-Fi-vermogensregelaar | Gebruik overtollige PV-energie voor verwarmingsregeling |
🏁 Stap 7 — Samenvatting
| Stap | Actie | GPT-capaciteit |
|---|---|---|
| 1 | API-token verkrijgen | Gebruiker verifiëren |
| 2 | Maak verbinding met IAMMETER Cloud | Lijst met locaties en meters |
| 3 | Geef meter SN op | Apparaat identificeren |
| 4 | Vermogensanalyse uitvoeren | Vermogensgegevens ophalen |
| 5 | Rapport genereren | Op AI gebaseerde energie-inzichten |
| 6 | (Optioneel) Integreer controle | Automatisering inschakelen |
📎 Voorbeeldgegevensbron
- IAMMETER Cloud-account (demogebruiker)
- Locatie:Energiemonitor voor thuis
- Meter SN:70B3D5XXXXXX
- Datumbereik:2025-11-21 → 2025-11-28
✅ Voordelen van IAMMETER + GPT-integratie
- Nul-codeAI-energieanalyse
- Onmiddellijkoptimalisatierapportenvoor huiseigenaren
- Naadloze verbinding tussenIoT-metingenAI-besluitvorming
