IAMMETER Cloud-energiedata analyseren met GPT

📘 Inleiding

Deze tutorial laat zien hoe je jouw IAMMETER Cloud-account verbindt met ChatGPT (of de IAMMETER Assistant), je slimme energiemeter-gegevens ophaalt via IAMMETER's open API, en automatisch een AI-gestuurd energieoptimalisatierapport genereert.

Het werkt voor alle IAMMETER-producten, waaronder:

🏠 WEM3080 — Enkelfasige huisenergiemonitor
⚙️ WEM3080T / WEM3080TD — Driefasige energiemeters
☀️ Zon-PV-monitoringssystemen

🧩 Stap 1 — Voorbereiding

1️⃣ Inloggen op IAMMETER Cloud

👉 /login

2️⃣ Je API-token ophalen

Klik na het inloggen op je profielpictogram (rechtsboven)
Kies "Instellingen → Token"
Kopieer je token — het ziet er zo uit (alleen voorbeeld):
```
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```

3️⃣ Verbinden met GPT

Typ in ChatGPT (of IAMMETER Assistant):

My IAMMETER API Token is xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT maakt verbinding met je IAMMETER Cloud-account en toont alle beschikbare locaties en meters.

⚙️ Stap 2 — Locatie- en meterinformatie ophalen

GPT retourneert een overzicht zoals dit:

Locatienaam	Type	Real-Time Vermogen	Maandelijkse Energie	PV Ingeschakeld
Home Energy Monitor	Enkelfase	2400 W	272 kWh	Nee
Zon-PV-systeem	PV	–870 W	211 kWh	✅ Ja

🔎 Stap 3 — Een locatie selecteren om te analyseren

Zeg tegen GPT:

I want to analyze the Home Energy Monitor site

GPT vraagt om je meterserienummer (SN). Je vindt het in IAMMETER Cloud → Apparaatlijst, bijvoorbeeld:

70B3D5XXXXXX

📊 Stap 4 — De vermogensanalyse uitvoeren

GPT roept de officiële IAMMETER Cloud API-endpoint aan: 👉 Systeem API-documentatie

Voorbeeld:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")

Voorbeeldresultaat:

Metriek	Waarde
Gemiddeld vermogen	497,2 W
Maximaal vermogen	5598 W
Minimaal vermogen	64 W
Gemiddeld dagvermogen	480,8 W

🌱 Stap 5 — Voorbeeld AI-energieoptimalisatierapport

Hieronder staat een voorbeeld van een door GPT gegenereerd energie-efficiënterapport op basis van IAMMETER Cloud-gegevens.

⚡ Inzichten in huishoudelijk energieverbruik

Gemiddelde belasting ≈ 500 W
Hoger nachtelijk verbruik — waarschijnlijk door boiler of airconditioning
Pieklast tot 5,6 kW — korte piekverbruiken gedetecteerd

💡 Optimalisatieadviezen

Categorie	Aanbeveling	Potentiële besparing
Stand-by vermogen	Schakel ongebruikte stekkers uit met slimme stekkers	~8–10%
Boilerregeling	Plan werking tijdens daluren of zonuren	~10–15%
Pieklastbeheer	Vermijd het gelijktijdig gebruiken van meerdere zware apparaten	~5–8%

Totale besparingspotentieel: ≈ 20–25% (≈ 1.700 kWh/jaar, ≈ $120–150 USD)

🧠 Stap 6 — Optionele slimme regelingintegratie

Je kunt IAMMETER-gegevens + AI-inzichten combineren voor geautomatiseerde regeling met open platforms:

Platform	Beschrijving
🏠 Home Assistant	Real-time regeling via MQTT-integratie
🧩 Node-RED	Bouw slimme logische flows (bijv. uitschakelen boven 3 kW)
☁️ ThingsBoard	Maak dashboards en voorspel trends
🔌 WPC3700 Wi-Fi-vermogensregelaar	Gebruik PV-overschot voor verwarmingsregeling

🏁 Stap 7 — Samenvatting

Stap	Actie	GPT-mogelijkheid
1	API-token verkrijgen	Gebruiker authenticeren
2	Verbinden met IAMMETER Cloud	Locaties en meters tonen
3	Meterserienummer doorgeven	Apparaat identificeren
4	Vermogensanalyse uitvoeren	Vermogensgegevens ophalen
5	Rapport genereren	AI-gebaseerde energie-inzichten
6	(Optioneel) Regeling integreren	Automatisering inschakelen